该数据是利用landsat8和Sentinel-2遥感影像,同时将大量野外采样数据点作为分类样本,利用随机森林分类算法得到的2010、2020年柴达木盆地土地覆被图。在经过与卫星影像对比明显土地分类后发现分类精度可靠,基本能准确划分不同的土地覆被(Kappa系数大于0.9)。
采集时间 | 2010/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 柴达木盆地 |
数据量 | 70.2 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 10m,30m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 |
Landsat8和Sentinel-2遥感影像。
第一步,室内准备,主要包括查阅相关资料,了解柴达木盆地的一些特征,从而为我们后续工作做准备。
第二步,野外采样,为了提高分类结果精度,我们在研究区域进行了大量实地采样。样本覆盖面广、数量足。
第三步,利用随机森林分类法进行分类,在分类的过程中我们不止利用了样本数据,我们还加入了纹理、坡地等一些关键特征。
第四步,分类后处理,主要包括小斑点的去除。
第五步,结果质量检验。
本数据是利用大量野外采样得到的样本和随机森林分类法得到的数据集,同时,在分类的时候我们还加入了坡度、纹理等特征。我们是严格控制数据处理过程中的误差。最终,分类结果显示优秀,Kappa系数可以达到0.9以上,并且我们也与卫星观测数据进行了比对,发现大部分土地覆被类型是吻合的。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2018YFC0406600 | 高寒内陆盆地水循环全过程高效利用与生态保护技术 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 土地覆被数据.rar | 70.2 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/04/09 04:57 | 王* |
希望通过这些数据更好的了解柴达木地区的基础地理数据情况
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2 | 2024/03/13 00:14 | 刘* |
Paper title:2013-2023年柴达木盆地生态环境监测
Paper abstract:为了解青藏高原柴达木盆地生态环境质量的动态变化,本研究基于GEE(Google Earth Engine)遥感大数据平台,以Landsat TM/OLI遥感影像作为数据源,构建遥感生态指数WBEI和RSEI,并进行对比分析,在主成分分析法的基础上,评价青藏高原柴达木盆地2013年-2023年期间生态环境变化特征并探讨其影响因子,并对其时空变化规律进行了探讨。
Paper type:学位论文
Tutor:雷浩川
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3 | 2024/03/04 23:21 | 李*稳 |
毕业论文数据需要用到柴达木盆地耕地分布数据及其主要障碍因子
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4 | 2024/02/24 04:46 | 车*荷 |
用于本科生科研训练与创新创业项目(创新项目)的相关研究。
项目名称:柴达木盆地土壤碳制图与分析。
数据用途:用于模型构建的环境协变量输入。
导师姓名:鲁瑞洁。
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5 | 2024/02/06 20:54 | 寇*晗 |
Paper title:柴达木盆地灌丛沙丘发育过程植被群落演化特征
Paper abstract:柴达木盆地;灌丛沙丘;植被演化
Paper type:本科论文
Tutor南维鸽
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6 | 2024/01/09 18:43 | yi****Wu |
用于是董志宝教授的沙漠志书籍撰写,其中包括数据搜集整理及相关内容。
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7 | 2023/12/21 23:59 | 高*琦 |
供现阶段研究开展学习使用, 用作测试目的
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8 | 2023/12/06 22:07 | 万*玉 |
本人担任课程讲授环境地质学,讲课中需要该数据为本科生和研究生讲课案例制作使用。
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9 | 2023/10/18 02:41 | 翁*华 |
论文题目:Integrating Sentinel-1 SAR data and multi-source data to detect different channels in the Qaidam Basin, NW China utilizing Google Earth Engine
论文摘要:Fluvial channels are extensively identified on the Earth and other terrestrial planets. Three different types of fluvial channels are found in the Qaidam Basin, NW China. Different channels are indicators of different paleo-environments with the complex fluvial and climate history. The buried channel is formed by aeolian deposition process. The inverted channel is caused by differential wind erosion. In this paper, we propose a workflow to detect the different channels using Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) datasets and multi-source datasets on Google Earth Engine. Due to the different backscattering coefficient of the ground surface materials, we set a threshold of the backscattering coefficient as -18.5 dB to distinguish the inverted channel and the buried channel. Canny edge detection is used to delineate the inverted channel and the buried channel. Based on the distribution and morphological characteristics of the three channels and previous studies on sediment chronology in the Qaidam Basin, we propose the evolution process of the channels and climate change since the Holocene. The inverted channel might form during the hyper-arid period of the early Holocene since 12.6±0.8 ka. The buried channel is formed during the period of the sand accumulation since 4-3 ka. The exposed channel shows the river stream under the current climatic condition.
论文类型:期刊论文
导师姓名:陈宁华
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10 | 2023/09/12 19:18 | 王*邦 |
项目申请前期基础背景了解,以及为其他数据准备提供边界等基础信息。
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