%0 Dataset
%T 基于集成测井数据的地层岩性自动识别研究数据集（2009-2013年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/ec7c79a4-b7b1-4926-916d-6f130c096a16
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.xda14.db6396.2024
%A 陈冬
%K 泥盆纪东河塘组;测井曲线;油气测井;塔里木盆地;岩性识别
%X 岩性识别方法是基于机器学习分类算法，可以对测井数据和测井图进行分类和识别，有效地学习和记忆储层中岩层的特征。该方法可以比较吸附岩体、决策树、随机森林和SVM四种算法，选择出最高的岩性识别精度。为满足识别精度、效率等要求提供重要依据，对测井数据的自动解释和计算机的地层自识别具有重要意义。数据内容如下：ILD：Induction Logging DeviceSP：Spontaneous PotentialCN：Neutron LoggingILM：Intermediate Logging DeviceGR：Gamma Ray LoggingCAL：CaliperAC：Acoustic LoggingDEN：Density Logging