%0 Dataset
%T 全球径流指数时间序列数据集（1806-2022年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/82cb45b4-d0d2-4f65-8c8f-a2eff815326c
%W NCDC
%R 10.57760/sciencedb.07227
%A 姜丽光
%K 流速状态;频率;持续时间;变化速率;衰退
%X 随着大数据技术的蓬勃发展，对河水流态进行大样本水文分析正变得可行，这可以从全局的角度对水文过程得出可靠的结论。然而，目前还缺乏一个全面的全球大样本数据集，用于分析溪流状态的组成部分。本文介绍了一个新的时间序列数据集，该数据集是根据数据质量控制后的每日河流记录计算得出的全球河流指数。该数据集包含全球41263条河流河段的79个指数，涵盖流态的七个主要组成部分（即量级、频率、持续时间、变化率、时序、变异性和衰退），以年度和多年为尺度。数据集涵盖了2022年之前的河流流量指数值。时间序列数据集的时间跨度为1806年至2022年，平均长度为36年。与现有的全球数据集相比，该全球数据集涵盖了更多的站点和更多的指数，尤其是那些表征河流机制的频率、持续时间、变化率和衰退的指数。有了这个数据集，无需花费时间处理原始的河流流量记录，就能更轻松地开展河流水文研究。这个全面的数据集将成为水文界的宝贵资源，有助于开展广泛的研究，如集水区的水文行为研究、数据稀缺地区的水流状态预测，以及从全球角度研究水流状态的变化。