%0 Dataset
%T 三江源区长时序冰川轮廓数据集（1986-2021年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/791599d6-8d0b-4dd7-8bb0-a9b35e031a45
%W NCDC
%R 10.5281/zenodo.5512064
%A 张万昌
%K 冰川轮廓;冰川面积;时空冰川变化
%X 基于深度学习的方法由于其优于传统技术的优势而在冰川提取中引起了极大的关注。本研究验证了LandsNet架构在冰川提取中的可行性和有效性，我们应用改进的LandsNet（M-LandsNet）提取了三江源头地区的冰川轮廓。采用波段比法、U-Net、U-Net++、GlacierNet、SaU-Net、U-Net+cSE和LandsNet两种场景进行比较。对两个场景的分析表明，M-LandsNet在1986种方法中具有最好的性能和泛化能力。